在当今全球化的背景下，论文查重系统如何适应不同语言环境的论文成为一个重要课题。首先，系统需要具备多语言识别能力，能够准确识别不同语言的文字。其次，系统需要建立多语言语料库，以便比对和分析不同语言的文本。此外，系统还需考虑不同语言之间的语法和词汇差异，调整算法以适应多样化的语言特点。综上所述，论文查重系统在适应不同语言环境的论文时，需要综合考虑语言识别、语料库建立和算法调整等方面的因素。

针对论文查重系统如何适应不同语言环境的问题，可以从多个方面进行优化。首先，系统可以引入机器翻译技术，将不同语言的文本进行翻译后再进行查重比对，提高系统的适应性。其次，可以采用基于深度学习的文本表示方法，将不同语言的文本映射到统一的语义空间中进行比对，提高系统的准确性。此外，还可以结合跨语言信息检索技术，实现不同语言文本之间的相似度计算，进一步提升系统的性能和适应性。综上所述，通过引入机器翻译、深度学习和跨语言信息检索等技术手段，论文查重系统可以更好地适应不同语言环境的论文。