论文查重系统在支持大规模论文检测时，首先需要具备强大的文本相似度算法，能够高效准确地比对海量文本。其次，系统需要具备分布式计算能力，以应对大规模数据的处理需求。另外，系统还应该支持定制化配置，满足不同用户的需求，如设置查重阈值、排除特定文献等。综合利用以上技术手段，论文查重系统可以有效支持大规模论文检测任务。

为了支持大规模论文检测，论文查重系统还可以采用并行计算技术，将大任务分解成多个子任务并行处理，提高处理效率。此外，系统还可以引入机器学习算法，不断优化查重模型，提升检测准确度。对于大规模数据的存储管理，系统可以采用分布式存储架构，实现数据的高效管理和检索。综合运用各项技术手段，论文查重系统能够更好地支持大规模论文检测任务。