要使论文查重系统适应学术研究的多样性，首先需要考虑到不同学科领域的特点。不同学科对于文献的引用习惯、术语使用等都有所差异，因此查重系统需要能够识别并适应这些差异。其次，系统需要不断更新数据库，包括各学科的文献资源，以确保能够覆盖更广泛的研究领域。同时，查重系统还应该具备自学习能力，能够根据用户的需求和反馈不断优化算法，提高查重的准确性和适应性。

另外，为了适应学术研究的多样性，论文查重系统还可以引入人工智能技术，通过自然语言处理等技术实现对文本的深度理解和分析，从而更好地识别文本之间的相似度。同时，结合机器学习算法，可以根据不同学科的特点进行模型训练，提高系统的智能化水平。此外，定制化服务也是提升系统适应性的有效途径，根据用户需求定制不同的查重方案，满足不同学术研究领域的需求。